正 文：
说起数据库的SQL语句执行效率的问题，就不得不提where条件语句中的or（逻辑或）引起的全表扫描问题，从而导致效率下降。
在以往绝大多数的资料中，大多数人的建议是使用 union 代替 or ，以解决由于使用了 OR 导致的全表扫描。然而，实际是不是如此呢？flymorn就拿5万多条数据的MSSQL数据库来测试。
在SQL Server查询分析器中键入如下代码：
SET STATISTICS profile ON
SET STATISTICS io ON
SET STATISTICS time ON
go
select * from chuzu where c_id>1000 or c_qu='沙坪坝区' order by c_time desc
select * from chuzu where c_id>1000
union
select * from chuzu where c_qu='沙坪坝区' order by c_time desc
go
SET STATISTICS profile OFF
SET STATISTICS io OFF
SET STATISTICS time OFF
数据库设计中，id为主键，同时也是聚集索引，qu是普通字段列，两个条件中的字段是不一样的。
执行计划如下：
从执行计划中可以看出，采用了 union 的SQL语句的查询成本为50.22%，比采用 or 的成本 49.78%稍多，当然这只是计划。我们再来看看执行效率：
（所影响的行数为 52713 行）
表 'chuzu'。扫描计数 1，逻辑读 2412 次，物理读 0 次，预读 0 次。
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 938 毫秒，耗费时间 = 3222 毫秒。
（所影响的行数为 52713 行）
表 'chuzu'。扫描计数 2，逻辑读 4774 次，物理读 0 次，预读 0 次。
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 1484 毫秒，耗费时间 = 4323 毫秒。
从这样的数据可以看出，采用了 union 的SQL语句的效率（4323 毫秒）实际上并没有比采用 or （3222 毫秒） 的高，耗费的时间也要多，采用了 or 的效率反而高出了25%。
如果where条件中的是同一个字段的话，执行效率也大体如上。
SET STATISTICS profile ON
SET STATISTICS io ON
SET STATISTICS time ON
go
select * from chuzu where c_qu='九龙坡区' or c_qu='沙坪坝区' order by c_time desc
select * from chuzu where c_qu='九龙坡区'
union
select * from chuzu where c_qu='沙坪坝区' order by c_time desc
go
SET STATISTICS profile OFF
SET STATISTICS io OFF
SET STATISTICS time OFF
在这样的执行计划中，union 成本为 60.75% ，采用 or 的成本为 39.25%。依然是or的效率高。
再来看执行结果：
（所影响的行数为 6131 行）
表 'chuzu'。扫描计数 1，逻辑读 2412 次，物理读 0 次，预读 0 次。
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 203 毫秒，耗费时间 = 635 毫秒。
（所影响的行数为 6131 行）
表 'chuzu'。扫描计数 2，逻辑读 4824 次，物理读 0 次，预读 0 次。
SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 360 毫秒，耗费时间 = 798 毫秒。
采用union的执行时间 798 ms ，or的时间是 635ms，效率上来说，依然是 or 的效率高。
总结：我的测试结果正和网上说的相反，也许是因为我的数据量还不够大，才5万多的数据；或许当数据量到了百万千万级的时候，union 的效率 就会比 or 的高了。
所以，我的理解是在数据量还没有足够大，sql语句中还是尽量用 or 条件查询，因为数据量不大的情况下，即使全表扫描也要比逻辑读两次，扫描两次的时间要少，效率要高；当然，如果你的数据达到百万级别以上了，那就不要用 or 了，可以用 union 或 union all 代替 or ，以避免因为 or 引起的全表扫描。
